科技巨头Meta Platforms正在将其新成立的人工智能部门拆分为四个独立小组，并重新分配公司现有的大量AI员工 ，旨在更好地发挥其斥资数十亿美元招募人才的作用 。
根据周二（8月19日）Meta内部的一份备忘录 ，新的组织架构旨在“加速 ”公司追求所谓“超级智能 ”的进程 。该备忘录由新任首席AI官、前Scale AI首席执行官Alexandr Wang发出。
Wang在备忘录中写道：“超级智能正在到来，要想认真对待它 ，我们必须围绕实现它所需的关键领域来组织工作——研究 、产品和基础设施 。”
新的组织——Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs ，简称MSL）将包括以下四个部分：
TBD实验室：由Wang本人领导，负责Meta的大语言模型 ，包括支撑其AI助手的Llama工具 。
FAIR：内部AI研究实验室 ，已有十多年历史，名称代表“基础性人工智能研究 ”（fundamental AI research） ，主要专注长期项目。
产品与应用研究部（Products and Applied Research）：由前GitHub CEO Nat Friedman领导 ，负责将模型与研究成果应用到面向消费者的产品中 。
MSL基础设施部（MSL Infra）：负责支持Meta雄心所需的昂贵AI基础设施 。
知情人士透露，本次重组并未涉及裁员。
在经历了数月“挖角 ”——以动辄上亿美元的高额薪酬从竞争对手处招揽数十位顶尖AI研究人员之后，Meta希望稳定其AI布局 。
马克·扎克伯格表示 ，公司的目标是实现超级智能 ，即能比人类更好完成任务的AI技术，他预计将为此投入数千亿美元的人才与基础设施成本 。
过去几年 ，Meta的AI领导层一直动荡不安 ，仅今年就经历了多次变动，公司一直在努力追赶OpenAI和谷歌等对手。
在6月宣布成立MSL之前 ，这家社交媒体巨头主要有三大AI团队：FAIR 、AI产品组 ，以及专注生成式AI产品与研究的AGI基础组。
备忘录显示，AGI基础组已被解散 ，其领导人Ahmad Al-Dahle和Amir Frenkel将“专注MSL的战略项目” ，直接向Wang汇报 。
前AI产品组负责人Connor Hayes已被调任，负责运营Meta的社交媒体“Threads ”——这是对标马斯克的X（原Twitter）的产品 。
作为本次重组的一部分 ，负责领导Meta AI、数据与开发者基础设施部门的副总裁Aparna Ramani将执掌MSL基础设施部。
FAIR联合创始人Robert Fergus继续担任该组织负责人 。他曾离开FAIR ，在Alphabet旗下的DeepMind工作数年，今年春季才回归领导FAIR 。
此外，据知情人士透露 ，曾负责Messenger应用 、今年2月转入生成式AI团队的Loredana Crisan ，将离开Meta，前往设计公司Figma任职。
（文章来源：财联社）
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